百度CEO李彦宏今日在百度AI开发者大会上表示，去年来参加开发者大会是坐着无人车来的，结果在五环上还吃了一个罚单。

“后来，就不断的有人问我：你们的无人车什么时候能够量产？去年11月份，在我们的百度世界大会上，当时我吹了一个牛，说2018年7月份，我们会有量产的无人车出现。”

李彦宏说，一直到今年的“两会”期间，被问到最多的问题还是“你的无人车什么时候量产？”自己仍然坚持这个说法——2018年7月份。

现在已经7月份了，创新总是有很多风险，有很多不确定性，造车也跟造PPT不太一样，造车经常会有延迟交付。

做软件的也都知道，一个新的系统要想上线，是面临很多不确定性的，会经常有各种各样的delay（延迟）。

李彦宏指出，这是一个非常令人兴奋的时刻，百度吹的牛实现了。全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产。

以下是李彦宏演讲的核心环节（雷帝网整理）：

在这样一个激动人心的时刻，我们一起见证了汽车领域自动驾驶的“从0到1”的转变，这是一个非常令人兴奋的时刻，因为它彻底地改变了汽车工业，也必将彻底地改变我们每一个人未来的生活。

“阿波龙”已经发往了各个地方，包括北京、广州、深圳、平潭、雄安，还有日本的东京。我也打听了一下日本东京是什么情况，他们说是和软银的合作，要把“阿波龙”放到核电站的园区里用于接驳，也要放到老年人的社区里用于老年人的接送。

所以，阿波龙不仅仅已经量产下线，而且已经在各地开始了使用。

除了载客的无人驾驶之外，我们今天还要发布一个载货无人驾驶的车，这个车就是左手边这个叫“新石器”的载货无人驾驶车。

很多年以后，当我们回望这个历史时刻，看汽车工业发展的话，很可能会跟一百年前T型车的下线有一个对比。

那个时候，T型车最初下线是用了1000多个零件做出来的版本开始了量产，经过一个世纪的发展，一般的现代主流汽车已经到了有3万个左右的零件。

而今天无人驾驶汽车的生产和下线没有再增加这些硬件元器件，相反的，它没有方向盘，没有了驾驶位，硬件元器件反而在减少，但是在软件层面它的复杂度却在迅速地提升。

一年前，Apollo平台是全球第一个自动驾驶的开源开放的平台，那个时候我们公布的Apollo1.0有35000行代码，经过一年的发展，Apollo 3.0的代码已经长了6倍，到了22万个左右的代码。

而今天下线的阿波龙小巴车，因为是一个生产性的系统，它所用的代码量又远超过目前在开发平台上的代码数量。所以，大家看到的自动驾驶汽车的进步，主要会体现在软件层面。

自动驾驶实现了从0到1，未来必然会实现从一到百、千、万，会在各个场景实现落地和应用：

会在公园变成扫地车，会在码头变成运货车，会在各种各样我们想得到的、想不到的场景（应用），在农田里变成插秧的车，变成摘果子的车，在小区里变成运人的车。

在各种各样的场景里遍地生根、开花、结果，而这些都会由我们开发者逐步的定义，逐步的实现和逐步的完成。

人工智能不仅仅改变了方向盘，也必将改变我们每一个人生活和工作的方方面面。尤其是会改变人和机器交互的方式，也就是说人机对话也在发生着非常大的改变。

这就是我们的“昆仑”芯片，这是中国第一款全功能的云端AI芯片，可能适用于语音、图像、自动驾驶等等很多方面，而且它的算力也非常强大，而且它是可编程的，也非常的灵活。

中国改革开放40年，迎来了中国IT产业的爆发式增长，但是我们一直没有自己的高端芯片，高端芯片一直是靠进口的。某种意义上来讲，这是我们这一代从业者心中永远的痛。

但是，当人类进入到人工智能时代的时候，情况就会发生巨大的改变。百度大脑背后越来越多要靠自己研发的高端芯片去满足全世界对于AI能力的需求。

这些芯片，和芯片之上的软件、开发框架、各种各样的应用一起构成了一个庞大的平台和生态系统，一起在支撑着几万、十几万的开发者为社会造福，为世界做出应有的改变。

附相关报道

百度L4级自动驾驶巴士量产下线

李彦宏在现场连线金龙客车位于厦门的生产线，与金龙客车董事长谢思瑜进行了远程对话。在7000多名现场观众的见证下，第100辆“阿波龙”量产下线。

同时， 这款无人驾驶小巴的内部构造也首次对外呈现：没有方向盘、没有油门和刹车踏板、乘客可以围坐成一圈，并且“充电2小时，能跑百公里”。

据介绍，“阿波龙”即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉等地开展商业化运营，并将联合金龙客车、软银集团旗下自动驾驶公司SB Drive将“阿波龙”销往日本。

李彦宏认为，相对传统汽车，自动驾驶汽车将以全新的逻辑进化。今天的汽车从一个世纪以前T型车下线时的1000多个零件，发展到3万多个。而到了AI时代，更多的将会是软件的增长。

“今天的‘阿波龙’，从机械结构看起来是减少了汽车了零件数，它没有驾驶位，没有方向盘。但实际上在它的背后，是 Apollo 计划的快速发展，仅仅是Apollo托管在GitHub上的开放代码数量，在一年之内就增长了6倍。”

李彦宏曾表示，在数据和算法双轮驱动AI新时代，开发者们没有必要重新发明轮子，而是应该积极联合，站在巨人肩膀上不断创新。

会上，李彦宏展示了开发者借助Apollo在物流、工程、环卫、农业、公共交通、共享出行等9大作业场景的创新应用。

“自动驾驶汽车从一到百、千、万，未来需要开发者们一起创作、去定义。”

李彦宏表示，未来，自动驾驶汽车可以化身清洁车，可以变成流动售货机，可以变成小区内的快递车，可以在景区和机场等地方做接驳车，可以承担远程物流车的任务，甚至完全自动化地跑到农村的田间地头，插秧播种等。

李彦宏还邀请更多开发者使用Apollo，去扩宽自动驾驶的想象边界。

百度发布自研云端全功能AI芯片“昆仑”

根据介绍，“昆仑”主要参数包括14nm 三星工艺；260Tops性能；512GB/s内存带宽；100+瓦特功耗，由几万个小核心构成。

综合来看，“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。

（1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；

（2）低成本：同等性能下成本降低10倍；

（3）易用：支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。

从2011年起，为了深度学习运算的需要，百度开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

AI应用的爆发，对运算能力提出越来越高的要求，基于传统芯片的AI运算加速，已经不能满足需求。

在大规模AI运算的实践探索中，百度称，研发出一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

百度表示，百度的AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来，百度将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景，持续打造AI时代的中国“芯”力量。